Investing.com - Lĩnh vực viễn thông toàn cầu đang ở giai đoạn đầu khám phá sức mạnh biến đổi của AI, nhưng tiềm năng trong những năm tới có vẻ mạnh mẽ, theo Morgan Stanley (NYSE:MS).
Trong một lưu ý vào Chủ nhật, công ty Phố Wall tiết lộ rằng việc triển khai AI thành công có thể tăng tỷ suất lợi nhuận dòng tiền tự do (FCF) của lĩnh vực này lên 400 điểm cơ bản và bổ sung khoảng 500 tỷ đô la vào vốn hóa thị trường của nó. Tuy nhiên, việc đạt được những lợi ích này phụ thuộc vào việc vượt qua những thách thức như silo dữ liệu, băng thông quản lý hạn chế và việc áp dụng các công nghệ AI bị phân mảnh.
Tác động của AI trong viễn thông có thể được phân loại thành bốn trụ cột chính: tiết kiệm chi phí, nâng cao doanh thu, hiệu quả CAPEX và tối ưu hóa vốn lưu động. Mỗi khu vực mang lại cơ hội đáng kể nếu các rào cản đối với việc áp dụng được giải quyết.
Tiết kiệm chi phí là một cơ hội đáng kể cho các nhà khai thác viễn thông. AI có thể giảm chi phí trong các hoạt động thâm dụng lao động, sử dụng năng lượng và dịch vụ khách hàng.
Các hệ thống tiết kiệm năng lượng được hỗ trợ bởi AI cũng mang lại hiệu quả lên đến 15% trong hoạt động mạng. Những tiến bộ này có thể dẫn đến giảm trung bình 15% COGS và OPEX trong khoảng thời gian năm năm.
Trong doanh thu, các công ty viễn thông đang sử dụng AI để phân khúc và cá nhân hóa khách hàng tốt hơn, cho phép nhắm mục tiêu sản phẩm và dịch vụ hiệu quả hơn. Các công cụ AI có thể giúp giảm tỷ lệ rời bỏ và tăng doanh thu trung bình trên mỗi người dùng (ARPU) bằng cách cung cấp các giải pháp phù hợp vào đúng thời điểm.
Đáng chú ý, các công ty như Verizon (NYSE:VZ) báo cáo rằng việc sử dụng phân khúc dựa trên AI và phân tích dự đoán giúp giữ chân khách hàng và cải thiện chuyển đổi bán hàng. Hơn nữa, một số nhà mạng đang khám phá các nguồn doanh thu mới ngoài kết nối truyền thống, chẳng hạn như điện toán biên và hỗ trợ lưu lượng AI, mặc dù những điều này vẫn nằm ngoài phạm vi phân tích hiện tại của Morgan Stanley.
AI cũng có tiềm năng tối ưu hóa CAPEX bằng cách cải thiện việc lập kế hoạch và bảo trì mạng. Ví dụ, công nghệ bản sao kỹ thuật số cho phép các nhà mạng mô phỏng các điều kiện mạng và tối ưu hóa việc triển khai cơ sở hạ tầng, giảm chi phí lên đến 20%. Bảo trì dự đoán được kích hoạt bởi AI có thể ngăn chặn sự cố hệ thống và kéo dài vòng đời của thiết bị mạng.
Tối ưu hóa vốn lưu động là một lĩnh vực khác mà AI có thể tạo ra sự khác biệt. Các ứng dụng trong dự báo nhu cầu và phát hiện gian lận đã giúp các công ty viễn thông cải thiện quản lý hàng tồn kho và giảm nợ xấu. Các hệ thống AI tiên tiến đã được chứng minh là có hiệu quả trong việc hợp lý hóa các khoản phải thu và giảm thiểu rủi ro, hỗ trợ ổn định tài chính.
Tuy nhiên, việc áp dụng rộng rãi AI trong viễn thông vẫn là một quá trình lâu dài. Morgan Stanley nhấn mạnh rằng "chúng tôi dự đoán quy trình triển khai 5 năm khi công nghệ trở nên 'sẵn sàng cho doanh nghiệp' và các công ty viễn thông giải quyết sự phân mảnh dữ liệu và các thách thức khác." Các cuộc khảo sát cho thấy khoảng 60% các nhà mạng toàn cầu chỉ đang thử nghiệm hoặc đánh giá các công nghệ AI.
Hơn nữa, "một số lượng đáng kể các công ty viễn thông vẫn báo cáo đạt được khoản tiết kiệm thấp/không đạt được khoản tiết kiệm nào từ việc triển khai AI trên các lĩnh vực hoạt động khác nhau", Morgan Stanley lưu ý.
Lĩnh vực này phải giải quyết những thách thức cốt lõi như cơ sở hạ tầng dữ liệu bị phân mảnh, chi phí tích hợp và triển khai không đồng đều.
"Phá vỡ các silo dữ liệu là chìa khóa để áp dụng rộng rãi", ghi chú nêu rõ.
Về các khuyến nghị đầu tư, các nhà phân tích nhấn mạnh rằng AI có tiềm năng mở rộng xu hướng dòng tiền tự do dương (FCF) cho lĩnh vực viễn thông và dự kiến sẽ thu hút sự chú ý ngày càng tăng của nhà đầu tư.
Trong ngắn hạn, các cổ phiếu ưu đãi của công ty bao gồm Deutsche Telekom AG Na (ETR:DTEGn), America Movil (NYSE:AMX), Telefonica Brasil (NYSE:VIV), Singapore Telecommunications Ltd (SGX:STEL), Telstra Group Ltd (ASX:TLS), Rakuten Inc (TYO:4755), SK Telecom (NYSE:SKM) và KT Corp (NYSE: KT).