17 công ty báo lỗ, ngành chứng khoán lộ rõ sự phân hóa
Investing.com — Trong một phân tích chuyên sâu mới về các công nghệ mới nổi, Bernstein đã phác thảo tầm nhìn của mình về nguồn gốc của làn sóng tăng trưởng công nghiệp và đầu tư tiếp theo.
Nghiên cứu xác định một loạt chủ đề mang tính chuyển đổi - từ Agentic AI và robot hình người đến lái xe tự động và điện toán lượng tử - như những nền tảng có khả năng xây dựng thế hệ doanh nghiệp dẫn đầu tiếp theo.
"Ngày nay, chúng ta đang đứng trước bước ngoặt của một cuộc cách mạng công nghệ mới," Bernstein viết, được thúc đẩy bởi sự phát triển nhanh chóng trong trí tuệ nhân tạo, học máy và tự động hóa.
Công ty này nhận thấy những xu hướng này không chỉ định hình lại các mô hình kinh doanh hiện tại mà còn tạo ra các loại hình đổi mới hoàn toàn mới có thể làm nên những công ty nghìn tỷ đô la.
Một trong những phát triển quan trọng nhất được nhấn mạnh là sự xuất hiện của Agentic AI, có tiềm năng tự động hóa các tác vụ lập trình thông thường và cho phép ra quyết định dựa trên AI. Trong ngành quản lý tài sản, điều này đã bắt đầu thay đổi quy trình làm việc.
"Chúng ta không còn xa một thế giới của các quỹ đầu cơ AI đa tác nhân mô phỏng một nhóm đa chiến lược như hiện nay," các nhà phân tích của Bernstein viết.
Mặc dù hầu hết việc sử dụng AI trong tài chính vẫn giới hạn ở các chức năng hậu phương, nhưng các công ty như Bridgewater và Castle Ridge đã ra mắt các quỹ dựa trên AI, và các quỹ đầu cơ ngày càng sử dụng các công cụ GenAI để cải thiện năng suất nghiên cứu và giảm chi phí.
Người máy là một lĩnh vực trọng tâm khác. Robot hình người đang tiến gần hơn đến việc áp dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như sản xuất và chăm sóc sức khỏe, được hỗ trợ bởi những cải tiến về khả năng di chuyển và cơ cấu chi phí.
Trong lĩnh vực giao thông vận tải, con đường hướng tới lái xe hoàn toàn tự động được coi là không thể tránh khỏi, với taxi robot dự kiến sẽ định hình lại khả năng di chuyển đô thị và loại bỏ một trong những chi phí lớn nhất của ngành - tài xế.
Theo Bernstein, "xe tự hành có khả năng giảm chi phí hoạt động bằng cách loại bỏ chi phí tài xế, hiện chiếm gần 50% chi phí đi xe có người lái."
Trong lĩnh vực dược phẩm sinh học, AI đang đẩy nhanh quá trình phát hiện thuốc bằng cách phân tích các bộ dữ liệu lớn để xác định các dấu hiệu bệnh và các ứng viên thuốc, giúp các công ty cắt giảm đáng kể cả thời gian và chi phí R&D. Bernstein ước tính rằng "các công ty dược phẩm sinh học có thể kỳ vọng giảm thời gian R&D từ 30-50% và cắt giảm chi phí từ 25-50%."
Điện toán lượng tử cũng được nhấn mạnh, được mô tả là một công nghệ cách mạng vẫn còn trong giai đoạn sơ khai nhưng có tiềm năng giải quyết các vấn đề hiện đang vượt quá khả năng của điện toán cổ điển.
Mặc dù các ứng dụng rộng rãi có thể không được hiện thực hóa trước năm 2030, Bernstein coi lĩnh vực này là mảnh đất màu mỡ cho đầu tư dài hạn.
Nhìn chung, báo cáo của Bernstein khắc họa tương lai công nghệ như một cuộc đua để khai thác AI và các công nghệ liên quan không chỉ để nâng cao hiệu quả, mà còn là động lực của đổi mới.
"Đây là những lĩnh vực mà các nhà đầu tư nên tập trung vào như những vườn ươm cho công ty nghìn tỷ đô la tiếp theo," công ty kết luận.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.