17 công ty báo lỗ, ngành chứng khoán lộ rõ sự phân hóa
Investing.com -- Meta đang thử nghiệm chip đào tạo AI nội bộ đầu tiên của mình, đánh dấu bước tiến lớn trong nỗ lực giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài như Nvidia (NASDAQ:NVDA), theo báo cáo từ Reuters vào thứ Ba.
Việc triển khai chip trên quy mô nhỏ đã bắt đầu và nếu thành công, Meta có kế hoạch tăng cường sản xuất để sử dụng rộng rãi hơn, Reuters cho biết.
Động thái này được cho là một phần của chiến lược rộng hơn nhằm cắt giảm chi phí, vì Meta dự báo chi phí năm 2025 lên tới 119 tỷ đô la, trong đó 65 tỷ đô la được phân bổ cho cơ sở hạ tầng AI.
Theo Reuters, chip mới là bộ tăng tốc AI chuyên dụng, được tối ưu hóa cho các tác vụ cụ thể của AI thay vì tính toán chung, điều này có thể giúp chip tiết kiệm điện hơn so với GPU truyền thống.
Một nguồn tin cho biết công ty đang hợp tác với nhà sản xuất chip Đài Loan TSMC để sản xuất chip.
Con chip này là sản phẩm mới nhất trong loạt Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), một chương trình đã phải đối mặt với những thách thức trong quá khứ, bao gồm cả việc hủy bỏ các thiết kế.
Tuy nhiên, năm ngoái, Meta đã ra mắt thành công một con chip suy luận MTIA để đề xuất nội dung trên Facebook (NASDAQ:META) và Instagram, và các giám đốc điều hành hy vọng sẽ áp dụng chip của riêng mình vào các mô hình đào tạo vào năm 2026, Reuters cho biết.
Reuters lưu ý rằng mặc dù Meta vẫn là một khách hàng lớn của Nvidia, nhưng việc chuyển sang sử dụng chip nội bộ phản ánh mối lo ngại lớn hơn về tính bền vững của các mô hình AI quy mô lớn.