Mỹ sẽ áp thuế 50% với các đối tác “thiếu thiện chí”
Investing.com — Ông Arvind Krishna, CEO của International Business Machines (NYSE:IBM) cho biết tuần này rằng trí tuệ nhân tạo đã thay thế hàng trăm vị trí công việc trong bộ phận nhân sự tại công ty, ngay cả khi việc triển khai AI thúc đẩy tăng trưởng nhân sự ở các lĩnh vực khác. "Tổng số lượng nhân viên của chúng tôi thực tế đã tăng lên," ông Krishna chia sẻ với The Wall Street Journal, khi các khoản đầu tư vào AI giải phóng nguồn lực cho các vai trò có giá trị cao hơn.
Những bình luận này được đưa ra trong khi IBM tổ chức hội nghị Think 2025 tại Boston, nhấn mạnh rằng việc áp dụng AI nội bộ đã cho phép công ty chuyển hướng nỗ lực tuyển dụng sang các lĩnh vực đòi hỏi tư duy phản biện, như kỹ thuật phần mềm, bán hàng và tiếp thị. Ông Krishna cho biết trọng tâm của công ty vẫn là các hoạt động "đối diện hoặc tương tác với con người, thay vì chỉ thực hiện công việc theo quy trình máy móc."
Phù hợp với xu hướng doanh nghiệp rộng lớn hơn, IBM đang ưu tiên các mô hình AI tạo sinh nhỏ hơn, chuyên biệt theo lĩnh vực, mang lại lợi thế về chi phí và hiệu suất so với các hệ thống ngôn ngữ quy mô lớn. "Các mô hình nhỏ hơn cực kỳ chính xác," ông Krishna lưu ý. "Chúng nhanh hơn rất nhiều. Chúng hiệu quả hơn nhiều về mặt chi phí vận hành."
Không giống như các mô hình nền tảng khổng lồ như GPT-4, dòng Granite 3.0 của IBM, với quy mô từ 3 tỷ đến 20 tỷ tham số, được tối ưu hóa để triển khai và điều chỉnh trong môi trường doanh nghiệp. Các mô hình này hiện được tích hợp trong WatsonX, nền tảng AI của IBM bao gồm các công cụ để xây dựng, đào tạo và triển khai AI ở quy mô lớn.
Ông Krishna cho biết hiện chỉ có khoảng 1% dữ liệu doanh nghiệp đang được AI tạo sinh truy cập, do sự phân mảnh trên các hệ thống đám mây, biên và trung tâm dữ liệu. Để thu hẹp khoảng cách đó, ông nhấn mạnh rằng các giải pháp AI trong tương lai phải được tích hợp, có thể cấu hình và được điều chỉnh phù hợp. "Thành công sẽ được định nghĩa bởi sự tích hợp và kết quả kinh doanh," ông Krishna nói.
Nền tảng WatsonX Orchestrate của IBM hiện cung cấp 150 mô hình được xây dựng sẵn và cho phép khách hàng tự xây dựng các tác nhân của riêng họ trong vài phút. Nền tảng này được thiết kế để hoạt động cùng với hệ thống AI ưa thích của khách hàng, tiếp tục xu hướng giải pháp không phụ thuộc nhà cung cấp của IBM.
Nội bộ, việc sử dụng các tác nhân AI của IBM phản ánh giá trị mà công ty hiện đang cung cấp cho khách hàng. Ông Krishna chia sẻ rằng sự quan tâm của khách hàng vẫn mạnh mẽ trên các chức năng bao gồm nhân sự, bán lẻ và sản xuất, nơi các tác nhân nhỏ hơn, chuyên biệt mang lại lợi nhuận rõ ràng nhất.
IBM cũng thấy mức độ ảnh hưởng tối thiểu từ những thay đổi thuế quan toàn cầu, dẫn chứng khoản đầu tư tích lũy 150 tỷ đô la tại Hoa Kỳ và dấu ấn sản xuất trong nước. Trong khi tác động của AI đối với lao động đang diễn ra không đồng đều giữa các ngành, ông Krishna cho biết ví dụ của IBM cho thấy tự động hóa có thể tăng nhân sự trong các chức năng chiến lược theo thời gian.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.