Ai đang âm thầm gom hàng khi thị trường điều chỉnh sâu?
Investing.com - Apple Inc (NASDAQ:AAPL) vào cuối tuần qua đã công bố một báo cáo nghiên cứu cho rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo tập trung vào khả năng lý luận có năng lực hạn chế và không thể tạo ra kết quả chính xác khi vượt quá một mức độ phức tạp nhất định.
Trong một báo cáo có tựa đề "Ảo tưởng về Tư duy: Hiểu rõ Điểm mạnh và Hạn chế của các Mô hình Lý luận qua Lăng kính Độ phức tạp của Vấn đề", các nhà nghiên cứu của Apple (NASDAQ:AAPL) đã khẳng định rằng các mô hình lý luận lớn hơn (LRMs) có những khoảng trống rõ ràng trong chất lượng lý luận và không thể phát triển khả năng giải quyết vấn đề tổng quát.
Các nhà nghiên cứu đã kiểm tra các LRM như O1/o3 của OpenAI, DeepSeek-R1, Claude 3.7 Sonnet Thinking và Gemini Thinking thông qua các vấn đề ngày càng phức tạp, đồng thời cũng khác biệt so với các tiêu chuẩn kiểm tra AI thông thường.
Các nhà nghiên cứu của Apple đã sử dụng "môi trường câu đố có thể kiểm soát" để thử nghiệm các mô hình và phát hiện ra rằng hiệu suất của các LRM suy giảm, cuối cùng xuống đến mức không khi đối mặt với độ phức tạp tăng dần.
"Chúng tôi chứng minh rằng các LRM tiên tiến nhất (ví dụ: o3-mini, DeepSeek-R1, Claude-3.7-Sonnet-Thinking) vẫn không thể phát triển khả năng giải quyết vấn đề tổng quát, với độ chính xác cuối cùng sụp đổ xuống mức không khi vượt quá một độ phức tạp nhất định trong các môi trường khác nhau," các nhà nghiên cứu của Apple đã viết trong báo cáo.
Các nhà nghiên cứu cho biết việc kiểm tra cho thấy LRM có "những thiếu sót cơ bản" và giới hạn rõ ràng về khả năng mở rộng quy mô. Các nhà nghiên cứu cũng đặt câu hỏi về phương pháp đánh giá hiện tại cho LRM dựa trên các tiêu chuẩn toán học đã được thiết lập, và cho biết họ đã thiết kế một phương pháp thí nghiệm được kiểm soát tốt hơn bằng cách sử dụng môi trường câu đố thuật toán.
Các nhà nghiên cứu của Apple đã đặt câu hỏi về tuyên bố rằng LRM là một bước tiến quan trọng hướng tới AI tổng quát – một hình thức lý thuyết của AI có thể mô phỏng phạm vi rộng các khả năng nhận thức và kỹ năng giải quyết vấn đề của con người.
AI tổng quát từ lâu đã được coi là mục tiêu cuối cùng bởi các nhà phát triển lớn, mặc dù nó vẫn còn mang tính lý thuyết cao. Các mô hình AI hiện tại, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn, sử dụng nhận dạng mẫu để dự đoán từ tiếp theo trong một chuỗi để tạo ra văn bản mới, điều này vẫn khiến chúng dễ bị sai sót và hạn chế khả năng lý luận.
Báo cáo của Apple xuất hiện chỉ vài ngày trước Hội nghị Nhà phát triển Toàn cầu của công ty vào ngày 9 tháng 6, với kỳ vọng thấp sau khi nỗ lực AI của công ty phần lớn tụt hậu so với các đối thủ.
Apple đang gặp khó khăn trong việc triển khai các tính năng đã hứa hẹn trong sản phẩm AI của mình – Apple Intelligence – mặc dù đã hợp tác với OpenAI để kích hoạt các tính năng AI trong các thiết bị hàng đầu của mình.