Snowflake giới thiệu các công cụ SQL và di chuyển dữ liệu được hỗ trợ bởi AI

SAN FRANCISCO - Snowflake Inc. (NYSE: SNOW), công ty dẫn đầu trong lĩnh vực kho dữ liệu trên nền tảng đám mây với giá trị vốn hóa thị trường 70 tỷ USD, đã công bố việc giới thiệu các tính năng mới được hỗ trợ bởi AI tại Hội nghị thượng đỉnh Snowflake 2025. Công ty, đã mang lại lợi nhuận ấn tượng 53% cho các nhà đầu tư trong năm qua theo dữ liệu từ InvestingPro, tiếp tục thể hiện động lực mạnh mẽ trong không gian điện toán đám mây. Các sản phẩm mới nhất của công ty, SnowConvert AI và Cortex AISQL, nhằm nâng cao phân tích dữ liệu và đẩy nhanh quá trình di chuyển từ các hệ thống cũ sang nền tảng của Snowflake.

SnowConvert AI hứa hẹn sẽ đơn giản hóa quá trình chuyển đổi cho các tổ chức đang di chuyển từ cơ sở dữ liệu cũ sang Snowflake bằng cách tự động hóa việc chuyển đổi mã, báo cáo và các công cụ ETL. Tính năng được hỗ trợ bởi AI này được thiết kế để cắt giảm thời gian cần thiết cho việc chuyển đổi mã và kiểm thử từ hai đến ba lần, đẩy nhanh quá trình hiện đại hóa và cho phép cung cấp thông tin chi tiết nhanh hơn.

Mặt khác, Cortex AISQL, hiện đã có sẵn trong bản xem trước công khai, tích hợp AI tạo sinh vào các truy vấn SQL của người dùng Snowflake. Đổi mới này cho phép các nhà phân tích dữ liệu mở rộng khả năng truy vấn của họ đến dữ liệu phi cấu trúc, như văn bản và hình ảnh, sử dụng cú pháp SQL quen thuộc. Công cụ này được cho là mang lại những cải tiến đáng kể về hiệu suất, dao động từ 30-70% tùy thuộc vào bộ dữ liệu, và có thể dẫn đến tiết kiệm chi phí lên đến 60% khi lọc hoặc kết hợp dữ liệu.

Cortex AISQL được hỗ trợ bởi các mô hình AI hàng đầu từ Anthropic, Meta, Mistral, OpenAI, và nhiều công ty khác, và được tích hợp vào động cơ SQL của Snowflake. Sự nâng cấp này là một phần trong bộ AI Data Cloud rộng lớn hơn của Snowflake, đã cho phép khách hàng triển khai các mô hình và ứng dụng AI tiên tiến trong môi trường an toàn.

Các sản phẩm mới của Snowflake được kỳ vọng sẽ trao quyền cho các nhóm dữ liệu làm việc hiệu quả hơn và đưa ra quyết định chiến lược bằng cách tận dụng khả năng của AI. Công ty cũng đã công bố tính khả dụng chung của Standard Warehouse - Thế hệ 2, cung cấp hiệu suất phân tích nhanh hơn, và việc bổ sung các định dạng mở như bảng Apache Iceberg trong nền tảng thống nhất của họ.

Những thông báo này là một phần trong nỗ lực liên tục của Snowflake nhằm định nghĩa lại cách các tổ chức quản lý và phân tích dữ liệu trong kỷ nguyên AI. Việc mở rộng của công ty vào các công cụ phân tích và di chuyển dữ liệu được hỗ trợ bởi AI nhấn mạnh cam kết của họ trong việc giúp các doanh nghiệp khai thác toàn bộ tiềm năng dữ liệu của họ. Với doanh thu tăng trưởng 27,5% và duy trì tỷ suất lợi nhuận gộp lành mạnh ở mức 66,6%, Snowflake thể hiện sự thực hiện mạnh mẽ chiến lược tăng trưởng của mình. Phân tích của InvestingPro cho thấy cổ phiếu hiện đang giao dịch cao hơn một chút so với Giá trị Hợp lý của nó, với 24 nhà phân tích gần đây đã điều chỉnh tăng kỳ vọng thu nhập của họ cho giai đoạn sắp tới. Để có cái nhìn sâu sắc hơn về sức khỏe tài chính và triển vọng tăng trưởng của Snowflake, các nhà đầu tư có thể truy cập Báo cáo Nghiên cứu Pro toàn diện, có sẵn độc quyền trên InvestingPro cùng với 12 ProTips quan trọng bổ sung cho cổ phiếu này.

Báo cáo này dựa trên thông cáo báo chí từ Snowflake Inc.

Trong các tin tức gần đây khác, Snowflake Inc. đã công bố kết quả thu nhập mới nhất của mình, nhấn mạnh việc ra mắt Standard Warehouse - Thế hệ 2 (Gen2), hứa hẹn mang lại hiệu suất phân tích nhanh hơn 2,1 lần. Sự phát triển này là một phần trong chiến lược rộng lớn hơn của Snowflake nhằm nâng cao khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu. Công ty cũng tiết lộ kế hoạch mua lại Crunchy Data, nhằm tích hợp PostgreSQL cấp doanh nghiệp vào AI Data Cloud của họ, nâng cao bảo mật và tuân thủ cho các ứng dụng AI. Việc mua lại này đang chờ phê duyệt từ cơ quan quản lý và dự kiến sẽ mở rộng khả năng của Snowflake trong các môi trường được quản lý.

Hơn nữa, sự hợp tác của Snowflake với Canva đã đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy tăng trưởng B2B của Canva, tận dụng AI Data Cloud của Snowflake để tinh chỉnh các sản phẩm và chiến lược tiếp thị. Trong một động thái chiến lược khác, Snowflake đã hợp tác với LA28 và Đội tuyển Mỹ để trở thành Nhà cung cấp Hợp tác Dữ liệu Chính thức cho Thế vận hội Olympic và Paralympic sắp tới. Sự hợp tác này nhằm nâng cao hiệu suất của vận động viên và sự tham gia của người hâm mộ thông qua quản lý dữ liệu tiên tiến.

Các nhà phân tích tại Argus đã duy trì xếp hạng Giữ đối với Snowflake, trích dẫn khoản đầu tư liên tục của công ty vào AI và học máy như một động lực tiềm năng cho sự tăng trưởng trong tương lai. Mặc dù những khoản đầu tư này không được kỳ vọng sẽ tạo ra doanh thu ngay lập tức, chúng được xem là một phần quan trọng trong chiến lược dài hạn của Snowflake. Khi Snowflake tiếp tục đổi mới và mở rộng các sản phẩm của mình, những phát triển này phản ánh cam kết của công ty trong việc duy trì vị trí hàng đầu trong ngành công nghiệp kho dữ liệu và phân tích.

Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.