USD đối mặt nguy cơ suy yếu kéo dài trước làn sóng phi đô la hóa toàn cầu
SALT LAKE CITY - Trong một bước tiến quan trọng cho lĩnh vực khám phá thuốc, các nhà nghiên cứu từ Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) và Recursion (NASDAQ: RXRX), một công ty công nghệ-sinh học với giá trị thị trường 2 tỷ USD, đã phát hành mô hình sinh phân tử mã nguồn mở có tên Boltz-2. Theo dữ liệu từ InvestingPro, công ty đã có đà tăng trưởng đáng kể gần đây, với giá cổ phiếu tăng hơn 9% trong tuần qua bất chấp những thách thức của thị trường rộng lớn hơn. Mô hình này, là mô hình đầu tiên kết hợp dự đoán cấu trúc và ái lực liên kết, được cho là hoạt động nhanh hơn tới 1000 lần so với các chuẩn mực hiện tại.
Boltz-2 là một đổi mới hợp tác tận dụng chuyên môn học thuật của MIT và nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Recursion, được hỗ trợ bởi siêu máy tính tăng tốc NVIDIA. Mô hình AI mới này vượt trội hơn các mô hình dự đoán cấu trúc sinh phân tử hiện có, bao gồm cả phiên bản tiền nhiệm Boltz-1, và có độ chính xác tương đương với các tính toán nhiễu loạn năng lượng tự do dựa trên vật lý (FEP).
Theo bà Regina Barzilay, Giáo sư Xuất sắc của Trường Kỹ thuật MIT và trưởng nhóm AI tại Jameel Clinic và CSAIL, Boltz-2 không chỉ giải quyết một thách thức tồn tại lâu dài trong khám phá thuốc mà còn cho phép các nhà khoa học khám phá những câu hỏi sinh học mới trước đây không thể đạt được với các phương pháp đòi hỏi nhiều tính toán hơn. Tính chất mã nguồn mở của Boltz-2, bao gồm cả mã đào tạo, cho phép dễ dàng điều chỉnh và nâng cao tiện ích của nó trong việc đẩy nhanh quá trình khám phá.
Bà Najat Khan, Giám đốc R&D tại Recursion, nhấn mạnh tính thực tiễn của Boltz-2 trong phát triển thuốc, nêu bật khả năng dự đoán cấu trúc phân tử và ái lực liên kết đồng thời, từ đó giúp các nhóm R&D tập trung vào những hợp chất triển vọng nhất.
Những điểm khác biệt chính của Boltz-2 bao gồm độ chính xác gần với FEP với chi phí tính toán giảm đáng kể, hiệu suất chuẩn vượt trội, và khả năng độc đáo để mô hình hóa các cấu trúc 3D phức tạp trong khi dự đoán ái lực liên kết và động lực học protein. Mô hình này cũng có tính khả thi vật lý được cải thiện và kiểm soát người dùng, và đã được đào tạo trên một bộ dữ liệu rộng lớn, bao gồm các mô phỏng động lực học phân tử và khoảng 5 triệu phép đo thử nghiệm ái lực liên kết.
Sự phát triển của Boltz-2 được dẫn dắt bởi nhóm Boltz tại MIT dưới sự giám sát của giáo sư Regina Barzilay và ông Tommi Jaakkola, phối hợp với các nhà nghiên cứu Recursion. Mô hình này đã được cung cấp theo giấy phép MIT cho cả mục đích học thuật và thương mại, phù hợp với cam kết của MIT và Recursion về các công cụ AI dễ tiếp cận cho các nhà phát triển thuốc.
Recursion, niêm yết trên NASDAQ: RXRX, được công nhận với nền tảng Recursion OS và vai trò của nó trong giải mã sinh học để cải thiện cuộc sống. Công ty vận hành một trong những siêu máy tính mạnh nhất thế giới và là thành viên chính của BioHive, tập thể ngành khoa học đời sống của Utah. Dữ liệu tài chính từ InvestingPro cho thấy công ty duy trì vị thế tài chính mạnh mẽ với nhiều tiền mặt hơn nợ trên bảng cân đối kế toán và tỷ lệ thanh khoản hiện tại lành mạnh là 4,11, cho thấy khả năng thanh khoản ngắn hạn mạnh mẽ. Mặc dù công ty hiện không có lãi, ba nhà phân tích gần đây đã điều chỉnh tăng kỳ vọng thu nhập của họ cho giai đoạn sắp tới. Muốn tìm hiểu sâu hơn về sức khỏe tài chính và triển vọng tăng trưởng của Recursion? Người đăng ký InvestingPro có quyền truy cập vào hơn 30 chỉ số tài chính bổ sung và phân tích độc quyền, bao gồm tính toán Giá trị Hợp lý chi tiết và điểm số sức khỏe tài chính toàn diện.
Tin tức này dựa trên một thông cáo báo chí. Để biết thêm thông tin, Recursion đã cung cấp chi tiết về mô hình Boltz-2 trên trang web chuyên dụng của họ. Doanh thu của công ty đã cho thấy sự tăng trưởng mạnh mẽ, với mức tăng 29% trong mười hai tháng qua, mặc dù các nhà phân tích lưu ý rằng công ty đang đối mặt với những thách thức về khả năng sinh lời như phản ánh trong EBITDA âm -526 triệu USD.
Trong các tin tức gần đây khác, Recursion Pharmaceuticals đã báo cáo kết quả tài chính quý một năm 2025, hơi thấp hơn kỳ vọng của các nhà phân tích. Công ty đã công bố thu nhập trên mỗi cổ phiếu (EPS) là -0,50 USD so với dự báo -0,49 USD, và doanh thu 14,75 triệu USD, thấp hơn mức kỳ vọng 14,98 triệu USD. Mặc dù vậy, Recursion vẫn duy trì vị thế tiền mặt mạnh mẽ với 509 triệu USD, dự kiến sẽ hỗ trợ hoạt động đến giữa năm 2027. Trong khi đó, BofA Securities đã hạ mục tiêu giá cho Recursion từ 10,00 USD xuống 8,00 USD, duy trì xếp hạng Trung lập, sau quyết định của công ty về việc giảm ưu tiên một số chương trình trong đường ống phát triển. Recursion cũng thông báo việc nộp bổ sung bản cáo bạch để đăng ký bán lại khoảng 4,26 triệu cổ phiếu phổ thông Loại A, phát hành cho Tempus Labs thay cho phí cấp phép hàng năm. Ngoài ra, Recursion đã nhận được khoản thanh toán mốc 7 triệu USD từ Sanofi như một phần của thỏa thuận tiềm năng lớn hơn trị giá lên đến 300 triệu USD. Việc sáp nhập của công ty với Exscientia đã thúc đẩy điều chỉnh trong mô hình tài chính của họ, phản ánh một đường ống phát triển được tinh giản hơn.
Bài viết này được tạo và dịch với sự hỗ trợ của AI và đã được biên tập viên xem xét. Để biết thêm thông tin, hãy xem Điều Kiện & Điều Khoản của chúng tôi.